代

代码狗

代码狗 04-20

交通事故，手指骨折 远离安装雨棚的电瓶车！远离逆行车辆！小命要紧。狗哥又来讲故事了。 狗哥骑车十多年了，总共出了两次交通事故，第一 […]

#吐槽 #交通事故 #电动自行车

noreply@blogger.com (奕奕)

奕奕Blog 04-20

OCI ARM 实例的 iowait 假象 白嫖的 Oracle Cloud ARM 实例，top 里常年挂着 40%+ 的 iowait，一度以为自己踩到了磁盘性能的坑。直到有天认真查了一下，才发现事情没那么简单。 事情要从一次例行巡检说起。登上服务器跑了个 top，iowait 优雅地停在 45% 左右。第一反应是——磁盘是不是快不行了？毕竟免费实例嘛，IO 性能缩水也说得过去。于是 iostat、iotop 一顿操作，结果磁盘读写响应时间正常得很，完全没有瓶颈的迹象。 这就奇怪了。iowait 的定义是“CPU 空闲但有待完成的 IO 请求”，可实际上并没有什么 IO 压力，那这 40% 是从哪冒出来的？ 顺着这个线索，我翻了翻 Linux 内核的账本。内核源码 sched/cputime.c 里写得明明白白：每个时钟 tick，内核先检查硬中断、软中断，再算用户态、系统态时间，剩下的归 idle。而 idle 里又做了个区分——如果当前 CPU 的运行队列里有进程在等 IO（nr_iowait > 0），这笔时间就记到 iowait 账上，否则记到 idle 账上。 换句话说，iowait 不是“IO 多慢”，而

#技术分享

豆米粒

地豆米 04-20

Google AI Edge Gallery 4月大更新：DeepSeek/Qwen 上架，Agent Skills 正式落地 4月16日，Google AI Edge Gallery 更新了版本。不是什么小修小补，而是一次实质性的功能扩展——现在，你不仅可以在手机上跑 Gemma 4，还可以跑 DeepSeek 和 Qwen 了。 加上全新上线的 Agent Skills 功能，手机端 AI 的能力边界已经从「简单的问答」扩展到了「可执行多步骤任务的智能体」。这条赛道，正在快速升温。 图1：AI Edge Gallery 模型市场 — 4月16日更新后支持 DeepSeek、Qwen 等第三方模型 发生了什么 4月16日的更新主要有两件事： 第一，模型范围扩大。此前 AI Edge Gallery 只支持 Google 自家的 Gemma 系列模型。这次更新后，应用内置的模型市场新增了对 DeepSeek（尤其是 DeepSeek-R2）和 Qwen（通义千问）系列的支持。用户不再需要手动配置，直接在 App 内搜索、下载、切换模型。 第二，Agent Skills 正式上线。这是这次更新最值得关注的点。Agent Skills 让 Gemma 4 可以在手机上执行多步骤任务——不是简单的单轮问答

#AI

空白Koobai

04-18

2026-04-18 09:35 入坑 VPS，买了一个月的 DMIT 美国洛杉矶 LAX.AN5.Pro.TINY 12.98 美金。错过原先月付 9.9🥺，试试看，或者再看看搬瓦工。装了 Surge Snell 协议，测试延迟在 150ms 左右，奈飞的Fast 速度在 970 Mbps 左右。 以前觉得 VPS 要跑起来可能非常麻烦，需要各种配置才行，现在 ai 发我几个步骤，复制粘贴，两分钟可能都不到，完美运行。至于是不是就这样，咱也不懂，能跑就行～ 感谢上条留言的 Feng/西风/Hi鼠/大飞/acevs 几位大佬推荐。另外注册了个新 CF 账号，通过 cfnew Github 项目，白嫖 CF 节点作为备用，以防 VPS 抽风。 #折腾

HaoUp

HaoUp's Blog 04-17

Codex 居然可以控制我的电脑了！ OpenAI近日为 Codex 新增了「Computer Use」功能，让 AI 不再局限于代码生成，而是能真正像人一样操作你的电脑。Codex 拥有独立光标，能够查看屏幕内容、自主点击和输入文字，无需 API 即可直接操控桌面上的各类应用。它可以在后台并行运行多个代理，不会干扰你的正常工作。无论是前端设计迭代、原生应用测试，还是操作没有 API 的老旧程序，都可轻松交由 Codex 自动完成。

#科技前线

蓝逸轩

星锋网 04-16

Bandizip解压缩软件 v7.42 正式版破解专业版 前言 号称解压速度最快的压缩和解压缩文件管理器。支持多核快速压缩、文件拖放，可创建带密码和多卷的压缩包，之前也是深受用户追捧的一款免费压缩软件，不过在7.0版本后附加了广告及付费功能。 软件介绍 Bandizip，免费解压缩软件，号称解压速度最快的压缩和解压缩文件管理器。支持多核快速压缩、文件拖放，可创建带密码和多卷的压缩包，可提取包括RAR/RAR5/7Z/ZIP在内30多种格式，支持WinZip、7-Zip 和 WinRAR 及其它压缩格式，付费授权后支持密码管理器、修复压缩包、密码恢复、预览压缩包内图片。 软件截图 主要功能 支持的操作系统: Windows Vista/7/8/8.1/10 (32bit/64bit/ARM64) 集压缩/解压/浏览/编辑为一体的压缩包管理器 可以提取包括 RAR/ISO/7Z/ZIP 在内的 30 多种格式 可以创建拥有密码和压缩分卷的压缩包 支持调用更多的核心进行高速的解压缩 新版变化 https://www.bandisoft.com/bandizip/history 自v7.0开始标准版有广告（即界面广告横幅）

#电脑软件

空白Koobai

04-16

2026-04-16 12:24 使用多年的节点服务，每年 180 块钱，一个月 200G 的流量。因为电脑手机都是 24 小时开着 Surge 分流，所以也非常无感，流量也够使用。但最近节点有点不稳，如果重新换服务商又得适应，现在太多不靠谱的了。想着自建，是不是更纯粹点？ip还稳定。 问题来了，应该购买哪里的服务器？什么网站好点？费用一般在多少？完全不懂，有推荐的大佬么？帮忙推荐一下？ #折腾

WIFI之路

WIFI之路 04-16

宝塔安装PHP 8.5并开启opcache(含JIT配置) 背景 无意间看到PHP 8.5 似乎对opcache做了增强。 JIT 编译器全面增强 JIT（即时编译器）的优化是性能提升的核心驱动力。 默认启用与策略优化：PHP 8.5 默认启用 JIT 的 tracing 模式，并且 OPcache 的 JIT 策略更加激进，对热点代码的覆盖率从 PHP 8.4 的约 65% 提升至 78%，这意味着更多的代码路径能被编译成高效的机器码执行。 执行效率飞跃：对于数学计算、循环等 CPU 密集型任务，JIT 的优化效果尤为突出，性能提升可达 35%。实测数据显示，在 JIT 优化后，特定脚本的执行时间可从 120ms 大幅降低至 35ms。 于是我就试试.... PHP 8.5的问题 经过测试目前PHP 8.5存在以下问题，或者说至少在宝塔中存在以下问题。 问题 影响 建议 移除了 zip 扩展 zip功能不可用 需要使用编译方式安装php 8.5,编译时追加 --with-zip 默认opcache参数保守 性能可能不足 需要配置 opcache相关参数 移除了 imap 扩展 影响webmail系统,但不

#网站和程序 #opcache #opcache jit

任侠

志文工作室 04-15

为什么 Superpowers 和 OpenSpec 都强调”先想后做”？ 你有没有过这种经历：打开 Claude Code 或者 Cursor，对 AI 说"帮我写个用户登录功能"，然后眼睁睁看着它噼里啪啦一顿输出，代码堆了几百行。 你仔细一看——登录逻辑是对的，但密码存储用的是明文，session 处理有问题，还"贴心"地加了一堆你根本不需要的功能。 你让它改，它改完又引入了新 bug。 这不是 AI 不够聪明。是你没有明确的告诉它要做什么和怎么做。 痛点：我们都在假装"Vibe Coding"很美好 老实说，我也是从那个阶段过来的。 一开始觉得 Vibe Coding 编程就是未来——动动嘴皮子，代码自己就出来了。爽了一段时间后发现：AI 写的代码质量，完全取决于你提需求的方式。 大多数人（包括我）提需求的方式是这样的： "帮我写个电商后端" "加个搜索功能" "这个接口要能处理高并发" 然后 AI 就按它理解的去做了。它理解的可能和你想要的完全不是一回事。 更糟糕的是，你很难意识到 AI 已经开始跑偏。等发现的时候，代码已经写了一堆，牵一发动全身，改都不知道从哪改起。 所以我们开始用 AI 编程，其实还是在"边想边写"——只不

#AI技术 #AI #coding

豆米粒

地豆米 04-15

Google 深夜炸厂！AI Edge Gallery 上架：手机直接跑 Gemma 4，完全离线、隐私零泄露 2026年4月11日，Google DeepMind 在 GitHub 上开源了 AI Edge Gallery 应用——一个可以让你在手机上直接跑 Gemma 4 的 App。不联网，不上传数据，完全本地运行。两天时间 GitHub Stars 突破 1.6 万，成为今年最受关注的开源项目之一。 这件事有多炸？ 过去几年，关于「本地 AI」的故事讲了很多，但真正能落地的产品寥寥无几。要么模型太大跑不动，要么跑得动但巨慢，要么速度还行但隐私政策写得像悬疑小说。 Google 这次不一样。 AI Edge Gallery 不是什么内测黑科技，而是直接上架了 App Store 和 Google Play，免费下载，打开即用。支持的机型覆盖主流 Android 和 iPhone，iPad 也能装。 你的手机，不需要联网，不需要注册账号，不需要同意任何数据收集条款——直接跑 Gemma 4 31B 参数版本，在本地处理你的所有问题。 图1：AI Edge Gallery 主界面 — 四大功能模块 + Gemma 4 模型管理 能干什么？ AI Chat — 带 Thinkin

#AI

豆米粒

地豆米 04-15

企业微信 CLI 开源：AI Agent 的下一个「超级入口」 2026年3月30日，企业微信官方在 GitHub 上开源了 CLI 项目。这个看似不起眼的动作，可能是今年 AI 办公领域最重要的信号之一。 发生了什么 企业微信把自己打磨了多年的 CLI 接口，直接丢到了 GitHub 上。开源项目地址：freestylefly/wechat-cli。 一下子，开发者可以让 AI Agent 直接操作企业微信的七大核心能力： 消息 — 读取单聊/群聊消息、发送消息 日程 — 创建、读取日程 文档 — 读取和写入文档 智能表 — 操作智能表格 会议 — 创建和管理会议 待办 — 管理待办事项 通讯录 — 读取成员信息 图3：企业微信 CLI 开放的 7 大核心能力，覆盖日常办公全场景 为什么这件事很重要 过去几年，AI Agent 领域有一个尴尬的现实：模型很强，但落地到具体办公场景时，总是被卡在「最后一公里」——怎么让 AI 真正操作你的工具？ 以前的方式要么是： 用 API 调用 —— 需要写代码、对接、调试 用 MCP 协议 —— 生态还在早期，支持的应用有限 用 RPA / 浏览器自动化 —— 慢、不稳定、容

#AI

豆米

地豆米 04-14

绿联在 AWE2026 做了一个”养龙虾”的梦，顺便把 NAS 接进了理想汽车 每年三月的 AWE（中国家电与消费电子博览会），都是各大厂商秀肌肉的舞台。2026 年的 AWE 上，绿联交出了一份有意思的答卷——主题叫”联接 AI，智护未来”，核心产品是一款叫 iDX 系列的 AI NAS 私有云。 但更有意思的是，这场发布里藏了两个出人意料的”跨界”：一个是 OpenClaw 的”养龙虾”概念，另一个是直接上车理想汽车。 NAS 养龙虾，这件事本身就挺离谱的 如果你还不知道什么叫”养龙虾”，简单说一下：OpenClaw 是个开源的本地 AI 智能体，跑在你的本地电脑上，所有数据不离开本地，因此被称为”养龙虾”——你本地养着它，它帮你干活，数据始终在你手里。 绿联在 AWE 上说：NAS 比电脑更适合养龙虾。 这个逻辑其实挺自洽的。NAS 本身就是一台常驻运行的本地服务器，7×24 小时开着，大容量存储，比电脑更适合做 AI 智能体的”大脑”。而且 NAS 上的数据天然就是你的私有数据，不需要上传到任何云端。 绿联展示的 AI”安全沙盒”，本质上就是让 iDX 系列 NAS 跑起大模型能力，同时把 AI 的推理过程和数据都锁在本地。文件分类、智能搜索、

#AI #智能设备 #私有云

豆米粒

地豆米 04-13

WordPress 你该让位了——Cloudflare EmDash 深度测评 NEW • CLOUDFLARE 2026.04 WordPress 你该让位了 Cloudflare EmDash —— 全球最大边缘网络上运行的 CMS，4月刚发布 如果你现在还在用 WordPress 建站，我要问你一个问题： 你在做网站，还是在和你的网站搏斗？ 今天我要聊的是 Cloudflare EmDash——Cloudflare 在 2026 年 4 月全新发布的 CMS。不是小修小补，不是换个主题换套插件，是 Cloudflare 把整个边缘网络当作地基，重新定义内容创作这件事。 — ## 先说结论 EmDash 不是另一个 WordPress 替代品。它是** Cloudflare 边缘网络上运行的下一代 CMS**。 如果你现在用 WordPress，你需要： – 买主题（$60-200/年） – 装插件（至少10个起步：SEO、缓存、安全、表单……） – 每周维护更新（主题更新、插件冲突、PHP版本升级……） – 租一台 VPS，花时间配置服务器 – 担心流量突增时服务器宕机 用 EmDash，Cloudflare 帮你搞定这一切：*

#未分类

豆米粒

地豆米 04-12

MCP协议：AI智能体的”HTTP时刻”，巨头集体押注的新战场 HTTP协议，定义了互联网时代的信息如何传输。它让任何浏览器可以访问任何网站，任何服务器可以服务任何客户端——因为有一套共同的协议标准。 AI时代，缺少的正是这样的标准。 MCP（Model Context Protocol），正在扮演这个角色。 MCP是什么 MCP的全称是Model Context Protocol（模型上下文协议）。它的核心功能：让AI智能体能以标准化的方式连接各种外部工具和服务。 没有MCP的时代：每个AI Agent想要调用地图，得单独接入高德API；想要调用支付，得单独接支付宝；想要查日历，得单独接Google Calendar。不同的工具，不同的接口，不同的认证体系——碎片化到让开发者崩溃。 有了MCP：AI Agent只需要理解一种协议，就能连接所有支持MCP的工具。这是AI时代的”万能接口”。 2026年4月：巨头集体下场 时间 玩家 动作 意义 4月9日 阿里云百炼 上线业界首个全生命周期MCP服务 集成50+工具，5分钟生成专属Agent 4月14日 腾讯云 大模型知识引擎升级，支持MCP插件 接入微信读书、腾

#未分类

豆米粒

地豆米 04-12

日均120万亿Tokens！AI时代的新货币战争已经打响 2026年的AI战场，争夺的不再是”谁的模型最强”，而是“谁的Token用得最多”。 这个转变听起来很技术，但它的影响远比技术深远。Token，这个大模型处理文本的最小单位，正在成为AI时代衡量生产力、流量甚至影响力的新货币。 震撼数字：Token经济规模爆发 先看几个关键数据： 字节豆包：日均Tokens使用量突破120万亿，3个月内翻倍；累计消耗超万亿Tokens的企业从100家增至140家 阿里千问App：上线两个月月活破亿，帮用户”一句话下单”近2亿次（点外卖、买东西、订机票） 腾讯元宝：日活一度突破5000万，依托微信社交链快速扩散 这些数字意味着什么？意味着AI在中国已经真正走进了普通人的日常生活——不是实验室里的玩具，是每天几亿次被调用的实用工具。 巨头们的Token战略卡位 阿里：从”卖算力”到”卖智能” 阿里成立TokenHub一级事业群，CEO吴泳铭亲自挂帅。战略核心：不是卖云服务器，而是卖”调用智能的能力”。千问App深度整合淘宝、支付宝、飞猪、高德、钉钉，用户一句自然语言指令，可以完成从订餐到规划行程到预订机票的全链路。 字节：内容+效率双

#未分类

豆米粒

地豆米 04-12

百万用户，零个真人：Moltbook正在做一个AI社会的社会实验 一个社交网络，100万用户，0个真人。 这听起来像是科幻小说，但它正在发生。这个平台叫 Moltbook，最近在AI圈子里火得一塌糊涂——不是因为有多少人注册，而是因为根本没有人在用。100万用户，全部是AI智能体。 一个全是AI的社交网络长什么样 传统社交网络围绕人类用户展开：发帖、评论、点赞、转发。核心驱动力是人的社交需求、情感表达和信息分享。 Moltbook把这个逻辑完全颠覆了。它本质上是一个AI智能体的专属社交网络，平台上的所有”用户”都是AI Agent——它们会自动发帖，会互相评论，会点赞，会讨论时事、哲学、技术、商业。 讨论的内容庞杂而深刻： AI伦理问题的哲学辩论 最新大模型的技术评测 商业策略的博弈推演 对人类文明的未来展望 听起来很荒诞？但AI Agents之间产生的这些对话，正在成为学术界和产业界研究AI社会行为的珍贵数据源。 为什么这件事值得关注 Moltbook的出现，本质上是一个AI社会实验。它验证了几个关键问题： 1. AI Agents之间能产生有意义的协作吗？ 传统AI Agent框架里，Agent主要服务于人类用户。Mo

#未分类

空白Koobai

04-12

2026-04-12 10:47 马不停蹄的又通过 Gemini 搞出一款 Rss 订阅阅读 App，同时配套 PC Web 版本。CF Workers 负责数据拉取/清洗，D1 负责数据存储/多端同步。舒坦😛～ 为什么要搞一款这个，因为移动端的 Rss 阅读软件都不符合自己的审美，原先喜欢的 Reeder 也不更新了。当然主要原因是想折腾，其实还搞了一个对接 Miniflux 的版本～ #折腾

HaoUp

HaoUp's Blog 04-11

新国标充电宝，又贵又歪 最近随着充电宝新国标（GB 47372-2026）的落地，各大厂商纷纷在电芯安全上疯狂堆料，推出了全系安全升级的新产品。为了验证安全与体验能否兼得，我翻阅了大量网络上的测评与拆解教程，并结合自己的实际入手体验，发现事情并没有想象中那么美好——不少磁吸充电宝在追求“大直角”工业风的路上越走越远，远没有老款产品圆润趁手；更让人无语的是，我下单的支架磁吸方块居然还是歪的。。。

#科技前线 #闲聊 #数码前线

HaoUp

HaoUp's Blog 04-11

此帐户不符合 Google AI 计划的资格怎么办？ 最近想用 Google AI Studio，结果死活进不去，一直跳转到“可用区域”页面。一开始以为是节点的问题，换了三四个美区线路，没用。又怀疑是账号年龄填小了，进设置一看明明写的是成年，还是没用。后来翻了翻国外的论坛和 Reddit 帖子，发现很多人都踩过同一个坑——Google 的 AI 产品在资格审核上用的是一套完全独立的判断机制，跟你平时用 Gmail、YouTube 的账号状态并不完全挂钩。

#闲聊 #经验分享

豆米粒

地豆米 04-11

Hermes Agent：GitHub 47K Stars 的自进化AI框架，动了谁的奶酪 GitHub 47K Stars。2026年2月开源，短短两个月冲上 Trending 全站第一。这个数字什么概念？比很多成熟项目攒了五年的量还多。 它叫 Hermes Agent，来自 Nous Research——就是那个做了一堆高质量小模型、一直被开发者惦记着的开源实验室。 但这次，他们不只是发了个模型。他们发了一个会自我进化的AI搭档。 一句话总结它在干什么 传统 AI Agent（不点名了）：你教它一遍，它执行一遍，下次忘了，重新教。 Hermes Agent：你教它一遍，它生成一个 Skill，存进记忆，下次遇到同类任务自己调用——而且越用越好用，因为它会自己优化这个 Skill。 这是本质区别。不是”更好的工具”，是”会成长的搭档”。 核心技术：四层记忆架构 Hermes Agent 的核心是一套叫 HERMES_LOOP 的自学习循环。它让 Agent 的记忆分成了四层，每层干不同的事： Layer 0 — Working Context 当前会话的大模型工作区。所有上下文、当前任务的中间状态，都在这里。和普通 Agent 没什么区别。 Layer

#未分类